案例展示

cmos+忆阻器实现高效分布式处理兼存储功能的传感

发布日期:2020-10-31 12:17

  架构。内置光频转换器(L2F)的像素是图像处理的核心组件,其输出的与光强成正比的数字脉冲被施加到电阻将会发生相应变化。另外两个忆阻器用于保存动态边界,边界外的光生信号行为被认为是异常,即意外快速变化。与全相比,基于忆阻器的解决方案可取得更小的像素间距和非易失性存储功能,让设计人员能够使用可编程时间常数建立图像背景模型。

  过去的几十年,业界围绕cmos架构视觉传感器理论进行了大量广泛的研究和探讨,旨在于在成像早期阶段处理图像,36选7,从场景中提取最重要的特征,如果换作其它方式达到同样目的,例如,使用普通计算技术,则需要为此花费昂贵的成本。在这个方面,运动侦测是最重要的图像特征之一,是多个复杂视觉任务的基础。本文重点介绍时间对比概念,这个概念在很多应用中特别重要,包括交通监控、人体运动拍照和视频监视。这些应用要求图像侦测精确并可靠,形状侦测准确,变化反应及时。此外,运动检测还必须灵活地适应不同的工作场景和光强条件。背景提取是目前最被认可的运动侦测方法。背景提取就是生成一个背景估算值,然后逐帧更新。分析运动类型,并将其与场景中特定对象关联,以便进行更高级别的处理,在这个过程中,光强变化无疑是帮助我们发现运动的第一个线索。因为可能会在某一时间点意外侦测到所有像素的变化,其中包括光线、阴影、噪声引起的变化,相对于过去,像素变化过快时,应该考虑的潜在变化。因此,应该在像素级实现一种低通存储器,跟踪像素对比变化,并在像素行为变化时发出报警。

  本文介绍如何利用忆阻器实现上述算法。在上个世纪70年代,蔡少棠教授从理论上预言存在一种叫做忆阻器的无源器件,2008年惠普实验室演示了这种无源器件的物理模型,顾名义,忆阻器是一种可变电阻器,其导通状态能够记忆以前流经忆阻器的电流历史。

  本文主要内容如下:下一章介绍与输入偏压有关的忆阻器行为,特别是基于脉冲的编程,这是本文的研究基础。第三章介绍像素工作原理,第四章重点介绍像素实现。第五章介绍仿真结果,第六章是结论。

  如前文所述,忆阻器可以视为一个时间可变的电阻器,电阻值取决于以前流经忆阻器的电流值。